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從“種菜”到“智耕”,這群90后、00后用集裝箱探索中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的新路徑
2024年12月31日10:22 來源:新聞晨報 作者:苗夏麗
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當(dāng)一個普通集裝箱大小的空間能收獲 300 多公斤優(yōu)質(zhì)生菜,當(dāng) AI 系統(tǒng)能精準(zhǔn)預(yù)判植物生長需求,當(dāng)節(jié)能與高產(chǎn)在智慧調(diào)控中達成平衡……

這些看似不可能的的農(nóng)業(yè)場景,在 2024 光明多多垂直農(nóng)業(yè)挑戰(zhàn)賽中,已然成為現(xiàn)實。

在上海光明花博邨,六個標(biāo)準(zhǔn)集裝箱內(nèi)上演著一場跨越數(shù)個月的“智慧農(nóng)業(yè)”競賽。來自中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)等高校和科研機構(gòu),以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)的青年才俊們,用自主研發(fā)的 AI 算法與精密環(huán)控系統(tǒng),重新定義了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。這些 90 后、00 后科研人員,正用科技的力量突破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的邊界,探索智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的新路徑。

“植物并不會像動物和人一樣去表達。當(dāng)植物出現(xiàn)脅迫的時候,再進行環(huán)境控制就已經(jīng)晚了?!鲍@得一等獎的賽博農(nóng)人隊隊長楊浩道出了智慧農(nóng)業(yè)的核心挑戰(zhàn)。如何讓機器讀懂植物的“心聲”?如何將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的種植決策?這些問題的破解,正在改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的未來圖景。

從播種、培育到收獲的全過程中,AI 技術(shù)扮演著“作物生長顧問”的角色。密布的傳感器網(wǎng)絡(luò)實時捕捉環(huán)境變化,智能算法不斷優(yōu)化生長參數(shù),自動化系統(tǒng)精準(zhǔn)執(zhí)行每一個控制指令。這場比賽,可以說是一場人機協(xié)作的智慧農(nóng)業(yè)實踐。

跨界合力,打造智慧農(nóng)業(yè)新模式

最引人注目的是參賽團隊展現(xiàn)出的跨界融合能力,農(nóng)學(xué)、計算機、能源、機械等不同領(lǐng)域的人才同臺競技,共同探索智慧農(nóng)業(yè)的無限可能。

“農(nóng)業(yè)不僅僅包括植物工廠,比如智慧農(nóng)業(yè),它是非常綜合的學(xué)科,現(xiàn)在院校也都開智慧農(nóng)業(yè)這個專業(yè)了,它涉及到方方面面。”綠葉先鋒隊的隊長魏曉明說,“比如說做智慧管控,需要學(xué)計算機的、學(xué)自動控制的,當(dāng)我們想設(shè)計溫室結(jié)構(gòu)、植物工廠結(jié)構(gòu)、栽培系統(tǒng)的時候,需要機械專業(yè)的人才。調(diào)光、調(diào)水肥等,可能需要水土工程專業(yè)、栽培行業(yè)的人才?!?/p>

看似簡單的“種菜”,背后是多學(xué)科的通力協(xié)作,上海農(nóng)科院團隊在設(shè)計可移動式垂直吊掛栽培架時,不僅要考慮植物生長需求,還要兼顧機械結(jié)構(gòu)、空間利用率、能源效率等多個維度。最終,在苗辰隊長的帶領(lǐng)下,他們的創(chuàng)新設(shè)計不僅實現(xiàn)了 33.72 平方米的種植面積,總產(chǎn)量更是突破了 300 公斤。

▲上海農(nóng)科院隊隊長苗辰

產(chǎn)業(yè)派的表現(xiàn)同樣亮眼。葉菜俠團隊雖然成員多是非農(nóng)業(yè)專業(yè)出身,但在隊長解曉巍的帶領(lǐng)下,憑借對市場的敏銳洞察和扎實的工程實踐,種出了單株重量達到 460 克的“菜王”。他們與成都智棚等供應(yīng)商合作開發(fā)的環(huán)境控制系統(tǒng),更是讓普通人也能輕松實現(xiàn)專業(yè)級種植。

▲葉菜俠隊隊長解曉巍

“我們認(rèn)為今后確實有很多東西需要學(xué)習(xí),畢竟這次參加比賽是非常好的交流機會。垂直農(nóng)業(yè)在中國的發(fā)展充滿了挑戰(zhàn),但大家都非常一致地認(rèn)為這是非常有前景且正確的方向。”墨泉團隊的秦楚漢說。這個以計算機科技見長的團隊,通過自主研發(fā)的 AI 算法實現(xiàn)了精準(zhǔn)的環(huán)境調(diào)控,為植物工廠的智能化提供了新思路。

▲墨泉隊隊長秦楚漢

賽博農(nóng)人團隊則展現(xiàn)了學(xué)科交叉的魅力,這支來自中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的隊伍,將農(nóng)學(xué)知識與工程技術(shù)完美結(jié)合,開發(fā)出基于植物生理反饋的智能環(huán)控技術(shù)。

▲賽博農(nóng)人隊隊長楊浩

“我們團隊都來自中國農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部設(shè)施農(nóng)業(yè)工程重點實驗室下的植物生理環(huán)境研究室,我們的專業(yè)叫農(nóng)業(yè)生物環(huán)境與能源工程,我們的專業(yè)是工農(nóng)交叉學(xué)科?!标犻L楊浩說,“并不是說完全學(xué)農(nóng)的人或完全學(xué)工的人就一定會把這個事情做好,要做好一件事是需要大家一起合作的。”

AI 技術(shù)賦能,讓機器與植物對話

在這場“智慧種菜”的競賽中,六支參賽團隊用 AI 技術(shù)演繹了一場與植物的精彩對話。從播種到收獲,AI 的身影無處不在,正在重新定義現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。

▲中國農(nóng)業(yè)大學(xué)校長、中國工程院院士孫其信為冠軍團隊賽博農(nóng)人隊頒獎

“植物并不會像動物和人一樣去表達。當(dāng)植物出現(xiàn)脅迫的時候,再進行環(huán)境控制就已經(jīng)晚了。”賽博農(nóng)人隊隊長楊浩一語道出了智慧農(nóng)業(yè)的核心挑戰(zhàn)。他們團隊以“對話植物”為理念,構(gòu)建了完整的生理模型和生長模型,通過密布的傳感器收集數(shù)據(jù),建立了基于植物生理反饋的智能環(huán)控系統(tǒng)。這種方法讓環(huán)境調(diào)控更具前瞻性,不是等到植物出現(xiàn)問題才采取行動,而是提前預(yù)防、主動調(diào)節(jié)。

▲上海農(nóng)科院隊決賽期間給集裝箱植物工廠內(nèi)種植的“優(yōu)雅”生菜補光。

上海農(nóng)科院團隊則將重點放在了生長預(yù)測上?!拔覀冎饕诙喹h(huán)境因子來構(gòu)建植物以及優(yōu)雅生菜的生長模型,對它的產(chǎn)量和主要外觀指標(biāo)建模,幫我們預(yù)測在未來一段時間的長勢大概什么樣,相當(dāng)于預(yù)見它的生長?!标犻L苗辰介紹說。

來自上海交大的室墨司源隊則專注于打造節(jié)能環(huán)保的種植系統(tǒng)。“我們考慮的是先做一個極致的在有生物條件下可以穩(wěn)定運行,而且足夠節(jié)能的框架,并且提供一個可以在日后迭代種植策略的實戰(zhàn)平臺?!标犻L熊元科說。他們的創(chuàng)新之處在于將能源管理納入智能控制系統(tǒng),通過液冷系統(tǒng)處理 LED 廢熱、優(yōu)化空調(diào)運行策略等手段,在保證作物生長環(huán)境的同時實現(xiàn)了顯著的節(jié)能效果。

▲室墨司源隊隊長熊元科

墨泉隊則在環(huán)境控制的精細化方面進行了創(chuàng)新,他們運用強化學(xué)習(xí)算法進行環(huán)境調(diào)控,特別是在二氧化碳濃度的精準(zhǔn)管理上取得了突破。這種看似“小題大做”的嘗試,實際上為未來更復(fù)雜的智能化環(huán)境管理奠定了基礎(chǔ)。

綠葉先鋒隊則采用了更為系統(tǒng)化的方案,將 AI 技術(shù)應(yīng)用于環(huán)境調(diào)控的各個環(huán)節(jié),他們通過深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化環(huán)境參數(shù)組合,在追求產(chǎn)量的同時,特別注重資源利用效率的提升。

“希望比賽過后,我們六個團隊的成員、隊長之間一定要多多交流,兩個企業(yè)公司希望能夠作為大家技術(shù)轉(zhuǎn)化、成果轉(zhuǎn)化的出口?!痹谌~菜俠隊長解曉巍看來,這場比賽不僅展示了 AI 技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,更為行業(yè)發(fā)展提供了交流和合作的平臺。

▲葉菜俠隊隊長解曉巍與隊員毛欣

通過這些團隊的探索實踐,AI 技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)從概念走向現(xiàn)實。每個團隊都找到了自己的技術(shù)突破口:有的專注于植物生理反饋,有的側(cè)重環(huán)境預(yù)測,有的注重能源優(yōu)化,有的追求技術(shù)普及。雖然完全智能化的種植還需時日,但這些創(chuàng)新嘗試正在重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,推動智慧農(nóng)業(yè)向更高質(zhì)量、更可持續(xù)的方向發(fā)展。

展望未來,智慧農(nóng)業(yè)的星辰大海

“農(nóng)業(yè)科技作為推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和數(shù)字化的核心動力,正以前所未有的速度改變著我們的生產(chǎn)方式和生活方式。從‘解放雙手’到‘知天而作’,新一代人工智能正深刻改變農(nóng)業(yè)的科技創(chuàng)新、生產(chǎn)、銷售及經(jīng)營組織方式。”大賽評審組組長、中國工程院院士、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任趙春江指出,這種變革不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)效率的提升上,更反映在整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級中。

拼多多高級副總裁、首席發(fā)展官朱政道出平臺企業(yè)的使命:“農(nóng)業(yè)是拼多多的初心,我們希望發(fā)揮自身優(yōu)勢,助力中國農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展?!?/p>

▲12月27日,拼多多高級副總裁、首席發(fā)展官朱政出席頒獎典禮并發(fā)言

朱政表示,多多農(nóng)研科技大賽舉辦四屆以來,從云南的高原溫室,到上海的植物工廠;從草莓、番茄,到生菜;從傳統(tǒng)種植到AI 種植;從成品集裝箱到自主設(shè)計建設(shè)。每一次挑戰(zhàn)的升級,都是我們在數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域進行的努力和嘗試;各支隊伍通過自己的鉆研和探索,證明了數(shù)字技術(shù)和人工智能能夠有效賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè),智慧農(nóng)業(yè)不僅大有可為,更是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然選擇。

“當(dāng)今時代,進入又一次的創(chuàng)新浪潮,全球的創(chuàng)新進入了自1850年第一次工業(yè)革命以來,有人形容是第四次科技創(chuàng)新浪潮。這次的全球創(chuàng)新,它凸顯了以人工智能和生命科技為代表的交叉融合的創(chuàng)新模式?!敝袊r(nóng)業(yè)大學(xué)校長孫其信強調(diào):“建成世界農(nóng)業(yè)強國的核心標(biāo)志,是要率先成為世界農(nóng)業(yè)科技強國。”

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的復(fù)雜性,決定了其發(fā)展需要多學(xué)科的交叉融合。正如上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院副院長趙志輝所言:“一粒種子可以改變一個世界,一項技術(shù)能夠創(chuàng)造一個奇跡?,F(xiàn)代化的農(nóng)業(yè),已經(jīng)是一門涉及多學(xué)科交叉應(yīng)用的復(fù)雜生產(chǎn)部門,既需要傳統(tǒng)農(nóng)學(xué)的科學(xué)經(jīng)驗,也需要軟件、機械、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等多種現(xiàn)代科技的綜合支持?!?/p>

中國農(nóng)業(yè)機械化協(xié)會戰(zhàn)略咨詢委員會主任劉憲也表示:“智慧農(nóng)業(yè)不是單純的生物技術(shù),它是生物技術(shù)、工程技術(shù)、信息化技術(shù)的跨界融合?!?/p>

“創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)糧食體系轉(zhuǎn)型的核心動力。未來,我們將加強與中國伙伴的合作,共同服務(wù)三農(nóng)?!甭?lián)合國糧農(nóng)組織駐華代表處助理代表韓焰強調(diào),這體現(xiàn)了中國智慧農(nóng)業(yè)實踐對全球農(nóng)業(yè)發(fā)展的示范意義。

面對新時代挑戰(zhàn),“我們要發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,全面實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,構(gòu)建多元化食物供給體系,破解‘卡脖子’技術(shù)難題?!惫饷魇称芳瘓F品牌總監(jiān)劉婧說。

從這場創(chuàng)新競賽中,AI 技術(shù)正在重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,從環(huán)境感知到?jīng)Q策優(yōu)化,從生產(chǎn)管理到質(zhì)量控制,智能化正在農(nóng)業(yè)各環(huán)節(jié)釋放潛能。雖然全面智能化的道路還很長,但創(chuàng)新的種子已經(jīng)播下。


責(zé)任編輯:李璐璐
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