從1979年到2023年，44年的進(jìn)程中，我國(guó)的AI事業(yè)從發(fā)展理論到實(shí)踐、從科技到產(chǎn)業(yè)、從前沿到熱門(mén)。《環(huán)球人物》記者尋訪了2023年活躍于AI領(lǐng)域的各種從業(yè)者，包括頭部企業(yè)的核心研發(fā)人員、“雙一流”高校人工智能專業(yè)的青年學(xué)子、因AI而生的新興崗位員工，并向他們提出同一個(gè)問(wèn)題：為什么進(jìn)入AI行業(yè)？
回答很多，但繞不過(guò)那么一條路徑：被震撼、被吸引，自動(dòng)入局。他們相信：AI將以不可思議的速度，重塑我們的生活，比如，今年AI領(lǐng)域最前沿的成果——大模型。
2023年7月，世界人工智能大會(huì)上大模型應(yīng)用火爆，觀眾拍攝展區(qū)AI生成的繪畫(huà)作品。
三四秒內(nèi)輸出極為生動(dòng)的AI畫(huà)作，自主生成可以運(yùn)行的標(biāo)準(zhǔn)代碼，模仿魯迅語(yǔ)氣寫(xiě)成一篇小說(shuō)……大模型讓他們發(fā)現(xiàn)，AI不僅可以輔助人，還可以像人一樣。科大訊飛副總裁、研究院院長(zhǎng)劉聰是星火認(rèn)知大模型誕生的關(guān)鍵人物，他告訴《環(huán)球人物》記者：“大模型在AI技術(shù)和應(yīng)用上的歷史意義，或許不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦的誕生。”
如果要形容這些AI從業(yè)者，那就是：他們像一群嗅覺(jué)高度靈敏的“AI獵人”，聞到一絲未來(lái)的氣息，便孜孜不倦緊追獵物的蹤跡。他們生機(jī)勃勃，充滿野心，不愿錯(cuò)過(guò)“智力時(shí)代”的快車。
研究院院長(zhǎng)：大模型的“智能涌現(xiàn)”
在科大訊飛研究院，從院長(zhǎng)劉聰、副院長(zhǎng)劉權(quán)，到研究院首席科學(xué)家魏思，都愿意把2023年這場(chǎng)研究風(fēng)暴的起點(diǎn)向前延伸幾個(gè)星期，放到2022年的12月7日。
那一天，在合肥高新區(qū)望江西路666號(hào)科大訊飛A4樓5層北側(cè)的會(huì)議室里，投影上播放著劉權(quán)花了一周時(shí)間調(diào)研寫(xiě)的分析報(bào)告，PPT整整有100頁(yè)，提出一個(gè)鄭重的建議：借鑒國(guó)際上的思路，在重要認(rèn)知智能任務(wù)中開(kāi)始研究，并研制一個(gè)中等大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。
劉聰支持這個(gè)結(jié)論。這場(chǎng)會(huì)議結(jié)束了研究院內(nèi)部此前的激辯：大模型究竟意味著什么？科大訊飛要不要跟進(jìn)？
當(dāng)然要跟進(jìn)。此前人們已經(jīng)熟悉的AI，都是把算法內(nèi)嵌在音箱、新聞推薦、翻譯客戶端等各種已有的產(chǎn)品和功能里；大模型則第一次把大數(shù)據(jù)、大算力和大算法成功地結(jié)合起來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)了在人與AI的互動(dòng)中，AI能夠“跨界”執(zhí)行各種任務(wù)，即使那是專業(yè)領(lǐng)域的任務(wù)。
究其背后的邏輯，劉聰稱之為大模型的“智能涌現(xiàn)”。對(duì)此，獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)傅盛有一個(gè)特別形象的說(shuō)法，在他看來(lái)，AI的語(yǔ)義理解有兩種技術(shù)路線：一種是學(xué)外語(yǔ)模式，“教你什么是主謂賓、定狀從等，給它輸入知識(shí)圖譜，把整個(gè)世界的認(rèn)知整理成各種枝節(jié)告訴計(jì)算機(jī)”。一種是學(xué)母語(yǔ)模式，“一個(gè)小孩子，不用教他語(yǔ)法規(guī)則，只要跟他說(shuō)話就行，說(shuō)著說(shuō)著他就開(kāi)口了”。大模型就是后者。當(dāng)研發(fā)者使用更大的模型（參數(shù)規(guī)模從上億提升到上百億甚至上千億）、給到更多的數(shù)據(jù)時(shí)，“它的邏輯能力一下就上來(lái)了”，傅盛說(shuō)，這就像接龍一樣，輸入一些字，就能蹦出接下來(lái)的詞。
“大模型的‘智能涌現(xiàn)’實(shí)際上推動(dòng)了通用人工智能的技術(shù)階躍，讓大家看到了當(dāng)前由弱人工智能邁向通用人工智能最有希望的路徑。”劉聰向《環(huán)球人物》記者解釋道，“我們已經(jīng)經(jīng)歷了計(jì)算機(jī)生態(tài)系統(tǒng)、移動(dòng)互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)和搜索生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)了從硬件到軟件、應(yīng)用的一體化發(fā)展。大模型也將為海量應(yīng)用賦能，反過(guò)來(lái)又促進(jìn)自身的迭代，即將建立全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”
劉聰?shù)贸鼋Y(jié)論：“這一輪的新浪潮已來(lái)。”
2023年10月，劉聰在第二十五屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)上發(fā)言。（受訪者供圖）
劉聰是一個(gè)務(wù)實(shí)的人。乍看上去，他的經(jīng)歷如他所說(shuō)，“很像一場(chǎng)說(shuō)走就走的旅行”。2001年他進(jìn)入中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)習(xí)，專業(yè)是電子信息工程。很多人記住了這個(gè)戴著眼鏡、臉?lè)椒秸那嗄?，他不?ài)上課，也不愛(ài)上自習(xí)，但是很會(huì)考試，他的作業(yè)也一直是供全班同學(xué)參考的版本之一。2004年他進(jìn)入中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的語(yǔ)音與語(yǔ)言信息處理國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，后來(lái)有一天，他被叫到科大訊飛研究院面試實(shí)習(xí)生崗位，“結(jié)果稀里糊涂地闖入了AI的世界”。
劉聰很快發(fā)現(xiàn)，自己還是對(duì)做應(yīng)用于實(shí)際的系統(tǒng)更感興趣。由劉聰主導(dǎo)完成的業(yè)界首個(gè)中文語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，發(fā)展到如今，其系列產(chǎn)品已成為律師、記者等的必備工具。每當(dāng)科研人員提出一個(gè)新構(gòu)思時(shí)，劉聰喜歡給他們加個(gè)框，“你做出來(lái)我才說(shuō)你牛”。
這種務(wù)實(shí)也延續(xù)到這次大模型的攻關(guān)研發(fā)中。2022年12月15日，在那場(chǎng)會(huì)議后一周，科大訊飛正式啟動(dòng)了“1+N”的大模型攻關(guān)。
“1就是通用認(rèn)知智能大模型，N就是大模型在教育、辦公、汽車、人機(jī)交互等各個(gè)領(lǐng)域的落地。研發(fā)通用大模型需要的投入很大，隨著時(shí)間的拉長(zhǎng)，投入還會(huì)更大，甚至投入了也不一定立刻變現(xiàn)。但對(duì)于科大訊飛來(lái)說(shuō)，我們必須抓住那個(gè)1，從第一天開(kāi)始，就是對(duì)標(biāo)通用人工智能去做的。”劉聰形容2023年是把科大訊飛的資源“壓上去”，因?yàn)?ldquo;慢一步，錯(cuò)過(guò)的就是整個(gè)浪潮”。
對(duì)這場(chǎng)攻關(guān)的前景，劉聰有信心：“普通人會(huì)覺(jué)得，大模型是在2022年橫空出世的，但其實(shí)，它背后是深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言理解技術(shù)的長(zhǎng)期積淀。”
劉聰主導(dǎo)的中文語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)是在2011年上線的，當(dāng)時(shí)就是走深度學(xué)習(xí)的技術(shù)路線。同年，科大訊飛研究院開(kāi)啟了語(yǔ)義理解相關(guān)研究。“目前，我們?cè)诤诵乃惴?、行業(yè)數(shù)據(jù)、算力支撐方面都有深厚的基礎(chǔ)。”劉聰告訴《環(huán)球人物》記者，以核心算法為例，變壓器網(wǎng)絡(luò)（Transformer）這種基于自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)算法，奠定了大模型預(yù)訓(xùn)練算法架構(gòu)的基礎(chǔ)，已經(jīng)在科大訊飛的語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等任務(wù)中有了深入的應(yīng)用。
不只是科大訊飛，中國(guó)AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，離不開(kāi)國(guó)家的大力支持和前瞻布局。早在2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，是首部國(guó)家層面的AI發(fā)展規(guī)劃。同年11月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》暨重大科技項(xiàng)目在京啟動(dòng)，公布了首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單：依托百度公司、阿里云公司、騰訊公司和科大訊飛公司，分別建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語(yǔ)音國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。由此，這四家平臺(tái)被稱為“中國(guó)AI發(fā)展的四小龍”。
大學(xué)生：追著潮頭跑
也是在2017年，21歲的梅朗在中國(guó)人民大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱人大）計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系讀研。時(shí)代的風(fēng)吹來(lái)，他能明顯地感受到湖面的波動(dòng)。“起初，深度學(xué)習(xí)算法的效果還比不上傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，但到了2017年左右，它逐漸在很多傳統(tǒng)任務(wù)上完成了追趕和超越，在搜索引擎、推薦系統(tǒng)、分類預(yù)測(cè)、文本挖掘等小模型的落地上做得很好、很新，特別多新的創(chuàng)意一直在冒出來(lái)。”
2023年12月，梅朗接受本刊記者采訪。（本刊記者 侯欣穎 / 攝）
這種“新”帶給梅朗巨大的興奮，他至今懷念那段時(shí)光。同宿舍4名男生一聊起AI的發(fā)展，都是天馬行空、滔滔不絕。“我們有一個(gè)共識(shí)，不管是工業(yè)界還是學(xué)術(shù)界，AI可供探索的方向、機(jī)會(huì)太多了。我們當(dāng)時(shí)討論了特別多問(wèn)題，像什么樣的AI發(fā)展模式是合理的，AI跟哪些行業(yè)結(jié)合更重要，什么模型類別更好用，等等。越討論，越對(duì)這個(gè)方向感興趣。”
機(jī)會(huì)來(lái)了。2019年3月，人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單，共有35所中國(guó)高校獲得首批建設(shè)資格。翌年3月，獲批高校增加180家，人大即在此名單里。
碩士畢業(yè)后，梅朗沒(méi)有猶豫，選擇在人大高瓴人工智能學(xué)院讀博，研究方向是預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型與信息檢索——其中，預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型成為主流方向不超過(guò)5年，卻已經(jīng)成為大模型開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵，其作用相當(dāng)于給一座房子打地基。“基座大模型就像一個(gè)剛出生的孩子一樣，已經(jīng)被喂了一大堆語(yǔ)料庫(kù)，但還需要復(fù)雜指令的引導(dǎo)、判別和獎(jiǎng)勵(lì)等機(jī)制，才能生成正確的、盡可能優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。難點(diǎn)是讓它理解語(yǔ)義層面的關(guān)聯(lián)性，就像你要完成一個(gè)‘完形填空’，你問(wèn)它《三國(guó)演義》中有什么樣的斗智斗勇的情節(jié)，它可以給出‘數(shù)不勝數(shù)’，而不是‘不慌不忙’。這說(shuō)明它的計(jì)算能力比較強(qiáng)了。”梅朗用盡可能通俗的語(yǔ)言解釋道。
梅朗的室友們也都選擇了讀AI方向的博士，“有研究數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的，有研究AI與多智能體博弈論的，還有研究AI與計(jì)算生物大模型的”。當(dāng)年在宿舍里暢談的年輕人，已經(jīng)成為未來(lái)中國(guó)AI發(fā)展的后備軍。
就讀后，“開(kāi)放”成了人工智能專業(yè)帶給梅朗最深刻的感受。
人工智能專業(yè)注重理論，但也強(qiáng)調(diào)實(shí)踐，而這意味著巨額的成本投入。“硬件投入是大頭，而電費(fèi)、購(gòu)買數(shù)據(jù)、人工標(biāo)注的費(fèi)用也都不能小覷。”梅朗給《環(huán)球人物》記者確認(rèn)了一組數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練210億參數(shù)規(guī)模的模型為例，約需450G的顯卡存量，1張80G的A100顯卡是10萬(wàn)多元，加上內(nèi)存、計(jì)算機(jī)處理器等的花費(fèi)，那硬件就要100萬(wàn)元。A100顯卡的額定功率近500瓦，一個(gè)月的電費(fèi)至少是5000元。業(yè)界甚至有一個(gè)真實(shí)的段子，搞AI的從不回家加班，因?yàn)榧依锏脑O(shè)備干不了“高級(jí)活”。
因此，在深度學(xué)習(xí)算法剛開(kāi)始深入推進(jìn)時(shí)，“大家想的是能不能先做一些有效的專用任務(wù)小模型”。梅朗說(shuō)，隨著越來(lái)越多不同行業(yè)有效的小模型的運(yùn)行、高性能計(jì)算軟件生態(tài)的建設(shè)、硬件設(shè)備算力的升級(jí)、預(yù)訓(xùn)練效果在下游任務(wù)的證實(shí)，到2019年，大模型就闖入國(guó)內(nèi)一些前瞻人士的關(guān)注視野，像華商AI、智譜AI等。
也因此，國(guó)內(nèi)高校人工智能專業(yè)基本上采用的是“校企合作”“產(chǎn)學(xué)結(jié)合”的模式。“我們得利用企業(yè)財(cái)大氣粗的計(jì)算資源。”梅朗開(kāi)玩笑道。他所在學(xué)院的人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室就是和中國(guó)聯(lián)通合作成立的，未來(lái)媒體智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室則是和快手一起成立的，還有很多研究課題在騰訊、阿里、京東、字節(jié)等企業(yè)落地應(yīng)用。
很少能在哪個(gè)行業(yè)看到，學(xué)界和業(yè)界的聯(lián)系如此緊密。以往，理工科發(fā)表論文，最主要的渠道是投稿給學(xué)術(shù)期刊。“線上跟審稿人打交道，等發(fā)出來(lái)，半年、一年就過(guò)去了。”對(duì)于緊跟前沿技術(shù)、瞬息萬(wàn)變的AI學(xué)科來(lái)說(shuō)，這簡(jiǎn)直無(wú)法想象。怎么辦？梅朗指了指學(xué)院的會(huì)議室，半個(gè)月前，這里剛剛聯(lián)合小米舉辦了“大模型：前沿技術(shù)與未來(lái)應(yīng)用”學(xué)術(shù)論壇。“學(xué)術(shù)網(wǎng)站和院校，每年都會(huì)集中學(xué)界、業(yè)界現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)會(huì)，坐下來(lái)談。很開(kāi)放，會(huì)議不光分享研究類論文，還有工業(yè)類論文。”
在一些頂級(jí)會(huì)議的審稿機(jī)制上，組委會(huì)開(kāi)放了整個(gè)評(píng)審過(guò)程?！董h(huán)球人物》記者打開(kāi)梅朗發(fā)來(lái)的網(wǎng)頁(yè)鏈接，那是一個(gè)充滿了專業(yè)術(shù)語(yǔ)的頁(yè)面，一個(gè)接一個(gè)的陌生詞——循環(huán)碼、卷積網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯誤差、神經(jīng)云……普通人看不懂這些術(shù)語(yǔ)，但能看到頁(yè)面里匯聚了各種意見(jiàn)，評(píng)審團(tuán)的征詢、作者的回復(fù)、其他人的評(píng)論，討論具體到每一個(gè)數(shù)據(jù)的來(lái)源、每一道工序的合理性，很少有修飾詞。梅朗也常常登錄這個(gè)網(wǎng)頁(yè)，看一看領(lǐng)域內(nèi)的最新研究。
這種感覺(jué)就像是大家都在追著潮頭跑，都擔(dān)心落在了后面。“甚至很多最新成果不是發(fā)表在學(xué)術(shù)會(huì)議上。畢竟學(xué)術(shù)會(huì)議有時(shí)也會(huì)經(jīng)過(guò)三四個(gè)月的審稿，我們好多老師是直接把數(shù)據(jù)、技術(shù)代碼往業(yè)內(nèi)的公開(kāi)社區(qū)一丟，大家也會(huì)引用。有的組嘛，跟前沿跟得很快，會(huì)吐槽說(shuō)：怎么今天這個(gè)方向全球又釋放了十幾篇文章？！”梅朗說(shuō)。
對(duì)本科生而言，人工智能專業(yè)的開(kāi)放性還體現(xiàn)在不同學(xué)科間的深度交叉上。因?yàn)楹w多個(gè)學(xué)科的知識(shí)和技術(shù)，四川大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱川大）人工智能專業(yè)學(xué)生史笑涵要學(xué)習(xí)三大類課程：微積分、高數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、矩陣優(yōu)化等數(shù)學(xué)類課程；操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)組成原理、數(shù)據(jù)庫(kù)、編程語(yǔ)言等傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)類課程；以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等與人工智能相關(guān)的課程。
川大是國(guó)內(nèi)首批新增人工智能專業(yè)的高校之一，專業(yè)被設(shè)置在計(jì)算機(jī)學(xué)院下。史笑涵是第二批2020級(jí)新生。
根據(jù)史笑涵的觀察，川大人工智能專業(yè)對(duì)高考的數(shù)學(xué)和英語(yǔ)成績(jī)要求較高，“以我們省生源為例，數(shù)學(xué)至少得168分（滿分200分）且英語(yǔ)至少是108分（滿分120分），我的數(shù)學(xué)和英語(yǔ)成績(jī)分別是170分和109分”。同時(shí)，學(xué)生還得通過(guò)學(xué)院的選拔考試。史笑涵聽(tīng)說(shuō)，第一屆招收40名學(xué)生，有100多人報(bào)名。但因?yàn)锳I交叉學(xué)科的特點(diǎn)，學(xué)習(xí)難度高，到了她們這屆，報(bào)名人數(shù)少了一大半。之后，AI在業(yè)界越來(lái)越熱，報(bào)名人數(shù)才又多了起來(lái)。
作為早早踏入人工智能專業(yè)的本科生，有時(shí)，史笑涵也忍不住吐槽：“本科有些基礎(chǔ)課程很像。像手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的實(shí)驗(yàn)，我在3門(mén)課上都做過(guò)。”但更多時(shí)候，她有機(jī)會(huì)結(jié)合自己對(duì)醫(yī)學(xué)的興趣，接觸到AI在醫(yī)療領(lǐng)域最前沿的應(yīng)用。她就參加了和醫(yī)學(xué)院同學(xué)合作的學(xué)術(shù)項(xiàng)目，利用AI識(shí)別病灶、輔助診療。“醫(yī)學(xué)圖像處理在實(shí)驗(yàn)室里做得比較好，落實(shí)到醫(yī)院里，還是有很多小問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)格式不匹配，導(dǎo)致模型識(shí)別準(zhǔn)確率低甚至無(wú)法使用。”
梅朗也說(shuō)，AI將賦能到各行各業(yè)，人工智能專業(yè)作為交叉學(xué)科，這種交叉性還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有體現(xiàn)出來(lái)。它未來(lái)可以和各種科學(xué)問(wèn)題結(jié)合，“比如，全球氣象災(zāi)難預(yù)測(cè)模型，芯片電路的設(shè)計(jì)模型，可以讓AI決定怎么布線，怎么節(jié)省能源”，這些更需要既懂人工智能，又有相關(guān)領(lǐng)域背景知識(shí)的新生代人才。
AIGC產(chǎn)品經(jīng)理：崗位噴發(fā)
人們都覺(jué)得AI行業(yè)迎來(lái)了春天，但《環(huán)球人物》記者采訪到的業(yè)內(nèi)人士則說(shuō)，這個(gè)行業(yè)正在尋找春天。
北歌（化名）2020年碩士畢業(yè)，學(xué)的是建筑專業(yè)。在校時(shí)，她就做過(guò)考研培訓(xùn)類的相關(guān)創(chuàng)業(yè)，經(jīng)歷了本專業(yè)的培訓(xùn)咨詢從暴漲到無(wú)人問(wèn)津的尷尬。這對(duì)她的沖擊很大，“個(gè)人的努力還要跟得上時(shí)代的變化，變化已經(jīng)來(lái)了，就要找一個(gè)杠桿，撬進(jìn)去”。畢業(yè)后，她先是在一家服務(wù)于政府部門(mén)的公司做智慧城市的產(chǎn)品，比其他人更早意識(shí)到AI的發(fā)展趨勢(shì)，后來(lái)轉(zhuǎn)型為計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品經(jīng)理，推動(dòng)AI視覺(jué)技術(shù)的產(chǎn)品化。
今年，隨著各家企業(yè)紛紛入局，招聘網(wǎng)站上開(kāi)始出現(xiàn)專注于人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的產(chǎn)品經(jīng)理、提示詞工程師、AIGC算法工程師等新興崗位。“之前都是籠統(tǒng)地叫AI產(chǎn)品經(jīng)理，這些崗位的出現(xiàn)不會(huì)早于4月。”北歌觀望了一陣，從6月開(kāi)始，就嘗試著向這些新興AI崗位投放簡(jiǎn)歷。
新興AI崗位招聘缺口大，簡(jiǎn)歷投出去都有聲響，但面試完就沒(méi)有回音了。有一位面試官和她聊了快一個(gè)小時(shí)，最后建議她：不要把之前的經(jīng)歷寫(xiě)得那么好，即使你已經(jīng)做出了不錯(cuò)的產(chǎn)品，也不要把重點(diǎn)篇幅放在這上面，你要用他們想了解的、跟招聘相關(guān)的東西來(lái)聊。北歌一下子被點(diǎn)醒了，“我感覺(jué)到，我說(shuō)的小模型和他們講的不是一個(gè)東西”?；丶液螅J(rèn)真學(xué)習(xí)了大模型的開(kāi)發(fā)框架、開(kāi)發(fā)原理等內(nèi)容。
兩個(gè)月間，北歌面試了十幾家公司。除了對(duì)她過(guò)往產(chǎn)品經(jīng)歷的考察外，面試官基本上都重點(diǎn)問(wèn)了她對(duì)于AIGC的認(rèn)知和場(chǎng)景的洞察，還有對(duì)于大模型能力的技術(shù)理解與認(rèn)知。“問(wèn)我AIGC的創(chuàng)業(yè)方向，有哪些落地場(chǎng)景和應(yīng)用，落地過(guò)程中，產(chǎn)品經(jīng)理的核心職責(zé)是什么，等等。”北歌有一種強(qiáng)烈的感受：“不光是我在學(xué)習(xí)，面試官也在學(xué)習(xí)，我們是互相學(xué)習(xí)的一個(gè)狀態(tài)。”
北歌最終得到3個(gè)入職機(jī)會(huì)，她在8月入職了一家專注于大模型技術(shù)研發(fā)的公司。公司屬于行業(yè)內(nèi)的一級(jí)梯隊(duì)，北歌充滿了干勁。“每家招聘的AIGC產(chǎn)品經(jīng)理工作內(nèi)容都不一樣，有純做大模型迭代的，也有專做垂類應(yīng)用的。我主要是對(duì)接甲方需求，把需求轉(zhuǎn)化為功能點(diǎn)，給不同行業(yè)賦能。”北歌解釋道，“經(jīng)過(guò)了預(yù)訓(xùn)練的基座大模型，就像一個(gè)孩子已經(jīng)上完學(xué)，從大學(xué)畢業(yè)了，畢業(yè)后，他要去哪個(gè)行業(yè)，具體做什么，怎么適應(yīng)行業(yè)需求，還要再微調(diào)。”
和甲方談下來(lái)，北歌常常遇到兩種極端情況。“一種情況是，約了客戶提需求，對(duì)方想了半天，一個(gè)需求也提不出來(lái)。另一種是把大模型當(dāng)許愿池，以為它什么都能做，但其實(shí)，它是有能力邊界的，這個(gè)邊界在哪兒，現(xiàn)在還是黑盒狀態(tài)?？蛻粽f(shuō)了，我們?cè)偃L試看能不能做，包括其他家能不能做、怎么做的，我們也都不知道。不是技術(shù)有隔閡，而是認(rèn)知有隔閡。”
這跟她當(dāng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品經(jīng)理時(shí)完全不一樣，她將那個(gè)時(shí)期稱為“AI1.0時(shí)代”，盡管計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品經(jīng)理崗位也不過(guò)出現(xiàn)于2019年左右。“在AI1.0時(shí)代，是一個(gè)模型解決一個(gè)事兒，用無(wú)數(shù)個(gè)小模型解決行業(yè)問(wèn)題，已經(jīng)形成了一套通用標(biāo)準(zhǔn)。比如，為餐飲行業(yè)賦能，標(biāo)準(zhǔn)是‘明廚亮灶’，AI檢測(cè)桌子整不整潔，有沒(méi)有老鼠，人穿沒(méi)穿工服，垃圾桶蓋沒(méi)蓋。”
大模型到底怎么落地？做到現(xiàn)在，似乎也沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案。北歌經(jīng)常做的場(chǎng)景有三類：一類是搭建行業(yè)的知識(shí)手冊(cè)，把對(duì)方的數(shù)據(jù)源和應(yīng)用程序編程接口交互，就能回答專業(yè)問(wèn)題；一類是助力內(nèi)容創(chuàng)作。用戶輸入需求要點(diǎn)，大模型就可以自動(dòng)生成發(fā)言稿、匯報(bào)材料等；還有一類是虛擬助手。“大家期待它最終進(jìn)化為AI代理人（AI agent）的形態(tài)，給它一個(gè)目標(biāo)，它就能完成剩下的全部工作。讓AI點(diǎn)外賣，它不只是跟你推薦這個(gè)、推薦那個(gè)，未來(lái)就是它理解了你的需求，鎖定了你的喜好，自動(dòng)調(diào)出外賣平臺(tái)下單，如果這家店關(guān)門(mén)了，它還會(huì)搜索類似的店重新點(diǎn)”。
這就是商業(yè)世界，當(dāng)所有人看到不確定性時(shí)，往往也意味著巨大的可能。北歌的同事大多和她有著類似的經(jīng)歷，一群“90后”“95后”，有人甚至沒(méi)有做過(guò)AI產(chǎn)品，來(lái)自傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)行業(yè)，平薪或是降薪，甚至換了工作的城市，來(lái)到大模型行業(yè)。“大家都很有熱情。”北歌說(shuō)。一些印證是，采訪那天是一個(gè)周末，她正和幾位朋友約了吃火鍋，大家都剛轉(zhuǎn)到這個(gè)行業(yè)，席間的話題全圍繞著工作內(nèi)容。平日里上下班途中，她也會(huì)抓緊時(shí)間，把行業(yè)動(dòng)態(tài)和個(gè)人心得及時(shí)更新到社交平臺(tái)上。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音技術(shù)等AI技術(shù)已經(jīng)在人們的日常生活中廣泛應(yīng)用。圖為2023年杭州亞殘運(yùn)會(huì)上，通過(guò)3D虛擬人技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音技術(shù)打造的智能AI手語(yǔ)翻譯官“小莫”。
在AI的新浪潮面前，何止北歌這一桌人，誰(shuí)也不敢放松。劉聰就說(shuō)過(guò)：因?yàn)殄e(cuò)一個(gè)東西，3個(gè)月就過(guò)去了。2023年10月24日，科大訊飛發(fā)布了星火認(rèn)知大模型V3.0版本。“搭載星火認(rèn)知大模型，科大訊飛在不同領(lǐng)域都進(jìn)行了產(chǎn)品升級(jí)和發(fā)布新的應(yīng)用，此次發(fā)布了訊飛曉醫(yī)、星火科研助手、AI心理伙伴等。”劉聰說(shuō)。V3.0版本發(fā)布那一天，在場(chǎng)的觀眾們看到，劉聰上傳了和女兒的日常聊天記錄后，請(qǐng)AI給女兒寫(xiě)一封道歉信，很快，對(duì)話框中就彈出了信的內(nèi)容，用的是劉聰?shù)目谖?mdash;—這或許是大模型的下一個(gè)方向：讓AI更有個(gè)性和人設(shè)。
除了科大訊飛，今年4月以來(lái)，小米、商湯、360、毫末智行、昆侖萬(wàn)維等，幾乎每周都有一場(chǎng)科技公司的發(fā)布會(huì)，宣告大模型的出世或預(yù)告大模型的出世。北歌覺(jué)得，這就像星星之火，大家都在期待著這把火可以燎原，那將是人類邁向通用人工智能的未來(lái)。
